遷移式學習(Transfer Learning)是一種較為經濟實惠的訓練方法，使用少量的資料對預訓練模型(Pretrained Model)進行參數微調(Finetune)，遷移預訓練模型的辨識、偵測、分割等能力至指定領域上。